Nadia Abchiche-Mimouni
Maîtresse de Conférences en Informatique
Chercheure au laboratoire I3S
Enseignante à Polytech Nice Sophia
nadia.abchiche[at]univ-cotedazur[dot]fr
+33 (0) 4 89 15 43 83
Chercheure au laboratoire I3S
Enseignante à Polytech Nice Sophia
nadia.abchiche[at]univ-cotedazur[dot]fr
+33 (0) 4 89 15 43 83
Après un DEA de Langages Algorithmiques et Programmation à l’université Paris 6 en 1989, j’ai travaillé pendant 2 ans en SSII, avant d’entreprendre une thèse de doctorat à l’université Paris 8 sur la conception de systèmes d’aide au diagnostic de pannes basés sur des modélisations distribuées et hétérogènes.
La thèse -soutenue en 1999- m’a permis d’explorer l’hypothèse en IA, selon laquelle l’intelligence d’un système émerge de l’interaction entre ses composantes, ces dernières étant hétérogènes et douées de capacités à coopérer les unes avec les autres. J’ai développé un modèle de coopération capable d’intégrer différentes méthodes de diagnostic de pannes.
En 2000, une mission d’une année dans une startup parisienne m’a permis de mettre en place le premier système multi-agents pour la supervision d’applications distribuées dans plusieurs villes en France (Magasins Cora).
Entre 2001 et 2023, j'ai été maitresse de Conférences à l’université d’Évry (chercheur au laboratoire IBISC et enseignante à l'IUT).
Depuis 2023, j'occupe la fonction de maitresse de Conférences à l’université Côte d'Azur. Je suis rattachée au laboratoire I3S et j'effectue mes enseignements à Polytech Nice Sophia.
2023-2025
Le projet SMA-Sync adresse à la fois un défi méthodologique et un défi de modélisation à grande échelle en chronobiologie. Son originalité est d’appliquer, à différents types de réseaux (horloges, métabolisme, homéostasie globale…) et à différents niveaux d’échelle, le formalisme de modélisation le plus adapté. A cet effet, les systèmes multi-agents sont utilisés pour superviser les communications entre ces formalismes. Là où la modélisation à grande échelle en biologie est abordée par des approches hybrides ou multi-vues, SMA-Sync repose sur une approche par formalismes hétérogènes interagissant et coopérant, via les systèmes multi-agents, qui prenne en compte une vision systémique du système circadien. Les retombées potentielles du projet couvrent des volets majeurs de la chronobiologie médicale (détection de la désynchronisation circadienne, chronothérapie…).
2023-2025
Dans ce projet, il s'agit de concevoir et d'expérimenter un environnement d'apprentissage immersif collaboratif qui prendra en compte les spécificités et les besoins à la fois du formateur et de l'apprenant. La dimension collaborative est abordée grâce à un système multi-agents coopératif et adaptatif. Une approche de conception par scénarios sera adoptée pour la création des contenus, grâce à des ontologies du domaine et de coopération.
2016-2020
Il s'agit d'un projet de collaboration scientifique entre IBISC (AROBAS-IRA2) et Visiomed Group dans le cadre d'une thèse CIFRE. Un des enjeux du projet est de concevoir un système évolutif qui permettra au patient atteint d'hypertension artérielle de se prendre en charge, en proposant une prise en charge adaptée à différents profils de patients.
Depuis 2018
ISThMe propose une modélisation originale de stratégies thérapeutiques. Cette modélisation permet d'explorer différentes stratégies et de quantifier leur impact aux niveaux individuel et populationnel. La plateforme développée dans le cadre de ce projet a été validée avec un cas d'utilisation pour la gestion de l'Hypertension artérielle. Différentes stratégies, classiques et alternatives, ont été simulées avec une même population virtuelle réaliste. 20 000 individus ont été pris en compte et plusieurs paramètres (ex. traitement optimal, risque cardiovasculaire) ont été calculés. Les expériences ont montré la viabilité et la pertinence de l'approche aussi bien pour les prescripteurs que pour les décideurs en santé publique.
2015-2020
La CSIC est un projet de collaboration scientifique entre IBISC et le Centre Hospitalier Sud Francilien (CHSF). La CSIC a pour objectif de favoriser le dépistage précoce des épisodes de décompensation. Cela permet de traiter rapidement le facteur déclenchant, de renforcer les traitements pour re-stabiliser la maladie et ainsi d’éviter l’hospitalisation ou la ré-hospitalisation en fonction des signes de sévérité clinique, biologique ou des comorbidités sévères. Etant donnée la disponibilité de masses de données de différentes sources (ex. historique des visites, biologie, rythmologie) et, afin de proposer une prise en charge adaptée à chaque patient, nous avons utilisé l'apprentissage automatique pour personnaliser le suivi des patients, et les systèmes multi-agents pour modéliser les interactions entre les divers acteurs du système de soin. L’interdépendance des données est modélisée par l’interaction entre les agents. Chaque agent étant dédié à un type d’acteur dans le système. Ainsi, un agent peut représenter le laboratoire d’analyse permettant de traiter les données biologiques pour effectuer des inférences. Ces dernières sont ensuite exploitées par des agents d’un autre type, tel que l’agent médecin ou l’agent infirmier.
2009-2012
Le programme ISP-HTA BIMBO (Building the public health Impact Model for Blood pressure lowering drugs : from gene to pOpulation) a pour objectif l’optimisation de l’impact de Santé Publique des Médicaments Antihypertenseurs. L’hypothèse fondatrice est que les principes de prescription peuvent être optimisés en particulier en intégrant une adaptation au profil de chaque patient.
2008-2010
Le projet vise à développer un environnement de modélisation à l’échelle de l’organisme qui permettrait l’exploration de l’ensemble des influences régulatrices mises en jeu par une perturbation locale. Cet environnement est principalement tourné vers l’observation de la régulation globale de la pression artérielle et des fluides de l’organisme. Il a pour objectif d’être exhaustif, modulaire (i.e. offrant la possibilité de connecter des sous-modules plus détaillés), et interactif.
A Knowledge-Based Approach for Evaluating Impact of Therapeutic Strategies. N Abchiche-Mimouni, Mike Nzali, F Gueyffier. In Proceedings of the 15th International Conference on Agents and Artificial Intelligence - Volume 3: ICAART, ISBN 978-989-758-623-1; ISSN 2184-433X, pages 1036-1046.
URL
Explainable Ensemble Classification Model based on Argumentation.
L Amgoud, N Abchiche-Mimouni, F Zehraoui.
In Proc. of the 22nd International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS 2023), A. Ricci, W. Yeoh, N. Agmon, B. An (eds.), May 29 – June 2, 2023, London, United Kingdom.
URL
MS-LSTMEA: Predicting Clinical Events for Hypertension Using Multi-Sources LSTM Explainable Approach.Farida Zehraoui, Neziha Sendi, Nadia Abchiche-Mimouni. Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=4123459 (2022).
DOI
Adapting Interaction Protocols in Multiagent Systems at Runtime: A Promising Approach for Self-Adaptive Ambient Assisted Applications. Nadia Abchiche-Mimouni, Amina Maddouri, Samir Otmane. Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=4137338 (2022). DOI.
Éthique de l’Intelligence Artificielle. Nadia Abchiche-Mimouni, Farida Zehraoui.
URL
Écosystème multi-agents pour l’intégration d’approches symboliques et numériques : Application à l’amélioration du suivi de patients insuffisants cardiaques. Nadia Abchiche-Mimouni, Laure Bedu, Gilles Bellido, Pascal Goube, Sendah Nouili, Farida Zehraoui.
URL
Vers une éthique de l’automatisation : un saut épistémique ? Nadia Abchiche-Mimouni. Dans Le journal POLETHIS -N°3- octobre 2021 p25-26.
URL
A new Transparent Ensemble Method based on Deep learning. Neziha Sendi, Nadia Abchiche-Mimouni, Farida Zehraoui. In Procedia Computer Science, Volume 159, 2019, Pages 271-280.
DOI
Towards a Transparent Deep Ensemble Method Based on Multiagent Argumentation. Neziha Sendi, Nadia Abchiche-Mimouni, Farida Zehraoui. In: Calvaresi, D., Najjar, A., Schumacher, M., Främling, K. (eds) Explainable, Transparent Autonomous Agents and Multi-Agent Systems. EXTRAAMAS 2019. Lecture Notes in Computer Science(), vol 11763. Springer, Cham, pages 3-21".
DOI
PRIX
GAAMAAA: Generating Automatically an Adaptive Multiagent System for Ambient Assistive Applications.A Maddouri, N Abchiche-Mimouni, S Otmane, J Akaichi. In The 18TH International Conference on Intelligent Software, Tools, and Techniques (SoMeT), pages 39-54.
URL
Coalition-based Multi-agent Approach for Implementing Ethics: An assistive application case-study. Nadia Abchiche-Mimouni, Etienne Colle. In ADAPTIVE 2019: The Eleventh International Conference on Adaptive and Self-Adaptive Systems and Applicationsedition, 2019 Pages 1-6.
URL
Prix
Implementing Ethics in e-Health Applications through Adaptation: reflection and challenges. Nadia Abchiche-Mimouni. In ADAPTIVE 2019: The Eleventh International Conference on Adaptive and Self-Adaptive Systems and Applications, 2019 pages 13-14.
URL
The SYNERGY project: Emotional Intelligence to Improve Motivation and Learning.Nadia Abchiche-Mimouni, Guillaume Hutzler, Béatrice Corbier, Thierry Dessertaine. In 2019 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), Covington, KY, USA, 2019, pp. 1-8.
DOI
COALAA-GEN: A General Adaptive Approach for Ambient Assistive Applications. Nadia Abchiche-mimouni, Antonio Andriatrimoson, Etienne Colle, Simon Galerne. In Procedia Computer Science, Volume 96, 2016, pages 324-334.
DOI
A novel geo-context model for mobile learning and self-adaptability ofWeb services. Marwa Ayadi, Faîçal Felhi, Jalel Akaichi, Nadia Abchiche-Mimouni. In CAL 2015: Hammamet, Tunisie, pages 13-34.
URL
Multidimensional adaptiveness. In Multi-Agent SystemsAbchiche-Mimouni N., Andriatrimoson A., Colle E., Galerne S. In International Journal on Advances in Intelligent Systems, vol 6 no 1 & 2, year 2013 IARIA, pp.124-134.
URL
Les SMAs seraient-ils être les futurs garants de l’éthique en Intelligence Artificielle ? Nadia Abchiche-Mimouni. Dans Bulletin AFIA N° 79, janvier 2013, pages 7-10.
URL
Adaptive organization for cooperative systems.Nadia Abchiche-Mimouni. In Proc. of the 16th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems (KES 2012) - 16th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems (KES 2012), Espagne (2012)
URL
An Adaptive Multi-agent System for Ambient Assisted Living.Andriatrimoson A., Abchiche-Mimouni N., Colle E., Galerne S. In Proc. of the Fourth International Conference on Adaptive and Self-Adaptive Systems and Applications (ADAPTIVE 2012) - The Fourth International Conference on Adaptive and Self-Adaptive Systems and Applications (ADAPTIVE 2012)
URL
Approche individu-centrée pour l'exploration de stratégies de prescription médicale - un exemple dans l'hypertension artérielle Abchiche-Mimouni N., Rousset M., Gueyffier F. Dans Proc. de la 6ème Conférence Francophone d'Épidémiologie Clinique, 19èmes Journées des Statisticiens des Centres de Lutte contre le Cancer (EPICLIN 2012), France.
Intégration distribuée de raisonnements multiples en contexte. N. Abchiche-Mimouni. Dans Actes du Colloque Rochebrune, du 17 au 24 janvier 2010.
URL
Introducing the concept of otherness (alterity) in multi-agent systems cooperation modelling N. Abchiche-Mimouni. IBISC Technical Report N°3, octobre 2010 (IBISC-RR-2010-03).
A dynamic pivot agent role in cooperative systems N. Abchiche-Mimouni. Poster in The 7th Agent Technical Fora, Paris Descartes University,15th December, 2010 in Paris.
Coopération de modèles biologiques hétérogènes Nadia Abchiche, Fariza Tahi. Poster présenté à l'Êcole de Modélisation de systèmes biologiques complexes dans le contexte de la génomique. Du 30 mars au 3 avril 2009, La Colle sur Loup (France).
Towards a multi-agent approach for biological models cooperation N. Abchiche-Mimouni. Poster in the 2nd Paris Workshop on Multi-Agent Systems in Biology at Meso or Macroscopic scales (MASBio 2009), June 23, 2009, Université Pierre et Marie Curie, Paris, France.
Un système multi-agent pour une intégration distribuée de points de vue multiples N. Abchiche-Mimouni. Rapport de recherche mai 2009, IBISC-RR-2009-01.
SAPHIR : a collaborative multi-scale, multi-resolution Core Model Environment for the Physiome with a prototype core model of blood pressure regulation and fluid homeostasis. Randall S. Thomas, Patrick Hannaert, Pierre Baconnier, Julie Fontecave, François Guillaud, Virginie Le Rolle, Pierre Maziere, Fariza Tahi, Farida Zehraoui, Nadia Abchiche, Alfredo Hernandez. In Experimental Biology 2008, San Diego, USA, April 2008.
Pivot agent role to collect solutions in distributed problem-solving Nadia Abchiche. IBISC Technical Report N°5, octobre 2008 (IBISC-RR-2008-05)
Towards a multi-agent approach for biological models cooperationNadia Abchiche, Fariza Tahi. In the 5th European Conference on Complex Systems, Jerusalem, September 14-19, 2008 (article(s) court, diffusion restreinte)
A multi-agents appproach to integrate several heterogeneous reasoning models. International Conference on Integration of Knowledge Intensive Multi-Agent Systems Nadia Abchiche. In KIMAS 2003, Boston (Etats-Unis), septembre 2003.
A distributed approach to integrate several heterogeneous reasoning models. A new agent's architecture applied to the diagnosis of faults. Nadia Abchiche. International Journal of Applied Information Science Publications. Special issue on Intelligent Agents in Computer Supported Collaboration Work, B.Lees, J-H. Müller and C. Branki editors. Automne 2000.
Modelling Cooperation Reasoning. Nadia Abchiche, Anne Collinot, Jean-Marc David. In Proceedings of the Workshop on Cooperation Among Heterogeneous Intelligent Agents. San Francisco (Etats-Unis), AAAI-92. Juillet 1992, p. 210.
An architecture to design cooperative agents. Nadia Abchiche. In the Australian Joint Conference on Artificial Intelligence AI'93. Melbourne (Australia), Novembre 1993. (publié également comme rapport technique au département d'informatique à l'université Paris 8).
Integrating heterogeneous reasoning models in a Multi-Agents system. Nadia Abchiche. In In HICSS-27, Twenty-seventh Hawaii International Conference of System Sciences. Maui (Hawaii), Janvier 1994, p. 55-62.
How can agents reason to cooperatively integrate several problem solving diagnosis? Nadia Abchiche. In International Workshop on Intelligent Agents in Deutsch Computer Supported Cooperative Work (DCSCW). Dortmund, septembre 1998, p. 28-34.
Modèle de raisonnement pour la coopération entre agents hétérogènes. Nadia Abchiche. Premières rencontres des jeunes chercheurs en intelligence artificielle. Rennes, septembre 1992, p. 157-168.
Mise en oeuvre d'un système expert de seconde génération par une technique multi-agents. Nadia Abchiche, Abdel-Moumen Agoulmine. Moad'92 (Colloques sur les Méthodes et les Outils d'Aide à la Décision). Béjaïa (Algérie), 15-17 décembre 1992, Vol. 1, p. 63-66.
Mocah : MOdélisation de la Coopération entre Agents Hétérogènes. Nadia Abchiche. Dossier Plate-formes multi-agents de la revue de l'A.F.I.A (Association Française d'Intelligence Artificielle), Numéro 39, 1999, p. 5-6.
L'apport des systèmes multi-agents dans le domaine de l'intégration de modèles de raisonnement hétérogènes. Nadia Abchiche. Rapport technique, Laboratoire d'intelligence artificielle. Université Paris 8, 1997.
Elaboration, implémentation et validation d'une approche distribuéee pour l'intégration de modèles de raisonnement hétérogènes: application au diagnostic de pannes électriques. Nadia Abchiche. Thèse de doctorat de l'université Paris 8. Soutenue le 15 Janvier 1999.
Environnement informatique (Unix), en Cycle Parcours des écoles d'ingénieur Polytech (Peip, Semestre 1).
Introduction à l'Intelligence Artificielle, en Cycle Parcours des écoles d'ingénieur Polytech (Peip, semestre 2).
Bases de données relationnelles, en 3ème année ingénieur en sciences informatique (SI3) et en 4ème année ingénieur mathématiques appliquées à modélisation (MAM4).
Digital deontology : Artificial Intelligence and data, dans le cadre de l'EUR Digital Systems for Humans (EURDS4H).
Synergie (2015-2019) : ce projet a été financé dans le cadre de l'observatoire du L1 mis en place depuis 2015 à l'université d'Evry. L'objectif global est de prendre en compte de la diversité des étudiants pour favoriser la réussite en L1. Pour cela, il s'agit de réduire les sorties précoces du système, d’augmenter significativement le taux de diplômés, d’homogénéiser les connaissances et le rapport aux études des jeunes. Le projet Synergie a permis d’identifier la motivation des étudiants en tant que levier majeur de l’amélioration de leurs apprentissages. Pour quantifier cela, nous avons employé la méthodologie d’évaluation EVA qui permet de chiffrer l’impact d’une pratique pédagogique en répondant à des questions du type : « dans quels contextes d’enseignement cette pratique pédagogique est-elle la plus pertinente ? ».
Les résultats ont été publié dans : Frontiers in Education, FIE 2019.
Voir également le poster présenté lors de la 5ème édition de la Journée Initiatives Pédagogiques, qui a porté sur le thème : "Faciliter les apprentissages : j’enseigne ou j’apprends, je suis concerné·e !", université Paris-Saclay, 28 novembre 2019.
Coop'éthique : Coopération éthique (2021-2022). Ce projet s'est déroulé en partenariat avec le CFA d'Evry. Il s’est adressé à un groupe d’apprentis. Le projet est orienté sur le développement et la conscientisation des compétences. En fonction du type de compétence, ses objectifs sont déclinés selon trois volets complémentaires :
Approche individualisée pour l’auto-gestion de l’hypertension artérielle. Mme Naziha SENDI (CIFRE, Entreprise Visiomed Group). Soutenue le 16 décembre 2020.
L’auto-adaptation des systèmes pervasifs dans les environnements d’assistance aux personnes âgées. Mme Amina MADDOURI (co-tutelle avec l’université de Tunis). Soutenue le 17 décembre 2020.
Assistance robotisée à la personne en environnement coopérant. M. Antonio Andriatrimoson. Soutenue le 11 janvier 2012.
All Rights Reserved. © 2022 Nadia Abchiche-Mimouni
