F.20. ltree

Un label est une séquence de caractères alphanumériques et de tirets bas (par exemple, dans la locale C, les caractères A-Za-z0-9_ sont autorisés). La longueur d'un label est limité par 256 octets.

Exemples : 42, Personal_Services

Le chemin de label est une séquence de zéro ou plusieurs labels séparés par des points, par exemple L1.L2.L3, ce qui représente le chemin de la racine jusqu'à un nœud particulier. La longueur d'un chemin est limité à 65 Ko, mais une longueur inférieure ou égale à 2 Ko est préférable. Nous considérons qu'il ne s'agit pas d'une limitation stricte. Par exemple, lataille maximum d'un chemin de label dans le catalogue DMOZ fait environ 240 octets !

Exemple : Top.Countries.Europe.Russia

Le module ltree fournit plusieurs types de données :

Note : ltxtquery autorise un espace blanc entre des symboles mais ltree et lquery ne le permettent pas.

Le type ltree dispose des opérateurs de comparaison habituels =, <>, <, >, <=, >=. Les comparaisons trient dans l'ordre du parcours d'un arbre, avec les enfants d'un nœud trié par le texte du label. De plus, les opérateurs spécialisés indiqués dans Tableau F.12, « Opérateurs ltree » sont disponibles.

Lesopérateurs operators <@, @>, @ et ~ ont des versions analogues ^<@, ^@>, ^@, ^~, qui sont identiques sauf qu'elles n'utilisent pas les index. Elles sont utiles pour tester.

Les fonctions disponibles sont indiquées dans Tableau F.13, « Fonctions ltree ».

ltree accepte différents types d'index pouvant améliorer les performances des oopérateurs indiqués :

Cet exemple utilise les données suivantes (disponibles dans le fichier contrib/ltree/ltreetest.sql des sources) :

CREATE TABLE test (path ltree);
INSERT INTO test VALUES ('Top');
INSERT INTO test VALUES ('Top.Science');
INSERT INTO test VALUES ('Top.Science.Astronomy');
INSERT INTO test VALUES ('Top.Science.Astronomy.Astrophysics');
INSERT INTO test VALUES ('Top.Science.Astronomy.Cosmology');
INSERT INTO test VALUES ('Top.Hobbies');
INSERT INTO test VALUES ('Top.Hobbies.Amateurs_Astronomy');
INSERT INTO test VALUES ('Top.Collections');
INSERT INTO test VALUES ('Top.Collections.Pictures');
INSERT INTO test VALUES ('Top.Collections.Pictures.Astronomy');
INSERT INTO test VALUES ('Top.Collections.Pictures.Astronomy.Stars');
INSERT INTO test VALUES ('Top.Collections.Pictures.Astronomy.Galaxies');
INSERT INTO test VALUES ('Top.Collections.Pictures.Astronomy.Astronauts');
CREATE INDEX path_gist_idx ON test USING GIST (path);
CREATE INDEX path_idx ON test USING BTREE (path);
  

Maintenant, nous avons une table test peuplée avec des données décrivant la hiérarchie ci-dessous :

                            Top
                         /   |  \
                 Science Hobbies Collections
                     /       |              \
            Astronomy   Amateurs_Astronomy Pictures
               /  \                            |
    Astrophysics  Cosmology                Astronomy
                                            /  |    \
                                     Galaxies Stars Astronauts
  

Nous pouvons faire de l'héritage :

ltreetest=> SELECT path FROM test WHERE path <@ 'Top.Science';
                path
------------------------------------
 Top.Science
 Top.Science.Astronomy
 Top.Science.Astronomy.Astrophysics
 Top.Science.Astronomy.Cosmology
(4 rows)
  

Voici quelques exemples de correspondance de chemins :

ltreetest=> SELECT path FROM test WHERE path ~ '*.Astronomy.*';
                     path
-----------------------------------------------
 Top.Science.Astronomy
 Top.Science.Astronomy.Astrophysics
 Top.Science.Astronomy.Cosmology
 Top.Collections.Pictures.Astronomy
 Top.Collections.Pictures.Astronomy.Stars
 Top.Collections.Pictures.Astronomy.Galaxies
 Top.Collections.Pictures.Astronomy.Astronauts
(7 rows)

ltreetest=> SELECT path FROM test WHERE path ~ '*.!pictures@.*.Astronomy.*';
                path
------------------------------------
 Top.Science.Astronomy
 Top.Science.Astronomy.Astrophysics
 Top.Science.Astronomy.Cosmology
(3 rows)
  

Voici quelques exemples de recherche plein texte :

ltreetest=> SELECT path FROM test WHERE path @ 'Astro*% & !pictures@';
                path
------------------------------------
 Top.Science.Astronomy
 Top.Science.Astronomy.Astrophysics
 Top.Science.Astronomy.Cosmology
 Top.Hobbies.Amateurs_Astronomy
(4 rows)

ltreetest=> SELECT path FROM test WHERE path @ 'Astro* & !pictures@';
                path
------------------------------------
 Top.Science.Astronomy
 Top.Science.Astronomy.Astrophysics
 Top.Science.Astronomy.Cosmology
(3 rows)
  

Construction d'un chemin en utilisant les fonctions :

ltreetest=> SELECT subpath(path,0,2)||'Space'||subpath(path,2) FROM test WHERE path <@ 'Top.Science.Astronomy';
                 ?column?
------------------------------------------
 Top.Science.Space.Astronomy
 Top.Science.Space.Astronomy.Astrophysics
 Top.Science.Space.Astronomy.Cosmology
(3 rows)
  

Nous pouvons simplifier ceci en créant une fonction SQL qui insère un label à une position spécifié dans un chemin :

CREATE FUNCTION ins_label(ltree, int, text) RETURNS ltree
    AS 'select subpath($1,0,$2) || $3 || subpath($1,$2);'
    LANGUAGE SQL IMMUTABLE;

ltreetest=> SELECT ins_label(path,2,'Space') FROM test WHERE path <@ 'Top.Science.Astronomy';
                ins_label
------------------------------------------
 Top.Science.Space.Astronomy
 Top.Science.Space.Astronomy.Astrophysics
 Top.Science.Space.Astronomy.Cosmology
(3 rows)
  

Des extensions supplémentaires sont disponibles pour implémenter des transformations pour le type ltree pour PL/Python. Les extensions sont appelées ltree_plpythonu, ltree_plpython2u et ltree_plpython3u (voir Section 43.1, « Python 2 et Python 3 » pour la convention de nommage PL/Python). Si vous installez ces transformations et les spécifier lors de la création d'une fonction, les valeurs ltree sont converties en listes Python. Il est à noter que l'inverse n'est pas encore supportée.

Tout le travail a été réalisé par Teodor Sigaev (<teodor@stack.net>) et Oleg Bartunov (<oleg@sai.msu.su>). Voir http://www.sai.msu.su/~megera/postgres/gist pour des informations supplémentaires. Les auteurs voudraient remercier Eugeny Rodichev pour son aide. Commentaires et rapports de bogue sont les bienvenus.