Algorithmes Évolutionnaires

Master 2 MIAGE IA2.


Année 2022-2023

Éditions précédentes : année 2021-2022, année 2020-2021.

Responsable : Pr. Andrea G. B. Tettamanzi.

L'emploi du temps de cet enseignement avec l'affectation des salles peut être consulté sur le site de la MIAGE.

Actualités

Rien à signaler pour l'instant.

Calendrier

Date Séance Sujet
Lundi 19 septembre 2022, 9h - 12h 1 Introduction
Énoncé de TD.
Lundi 26 septembre 2022, 9h - 12h 2 Théorie
Énoncé de TD.
Lundi 3 octobre 2022, 9h - 12h 3 Le grandes familles du calcul évolutionniste
TD : tutoriel de base du framework DEAP (suivre les parties 1, 2 et 3 du tutoriel)
Lundi 10 octobre 2022, 9h - 12h 4 Représentations et opérateurs spécialisés
TD : terminer le tutoriel de base du framework DEAP
Lundi 17 octobre 2022, 9h - 12h 5 Gestion des contraintes
Énoncé de TD
Lundi 14 novembre 2022, 9h - 12h 6 Hybridation
Énoncé de TD
Lundi 21 novembre 2022, 9h - 12h 7 Neuroévolution
Énoncé de TD

Support

Textes de référence

Evolutionary Algorithms: Concepts and Applications (UPGRADE: the European journal for the informatics professional (ISSN 1684-5285), VI(3), June, pages 66–76, 2005.

Transparents

Les transparents utilisés pendant les cours peuvent être téléchargés en format PDF en cliquant sur le sujet de la session correspondante dans le calendrier ci-dessus.

Le framework DEAP

DEAP est un framework pour les algorithmes évolutionnaires en langage Python.

Modalités de Contrôle des Connaissances

Rendu des TP : 50% ; Contrôle terminal (écrit) : 50%.


Dernière mise à jour : 18 septembre 2022